WWW.WIKI.PDFM.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Собрание ресурсов
 

«высшего образования «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского» Балашовский институт (филиал) УТВЕРЖДАЮ: Директор БИ СГУ ...»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования «Саратовский национальный исследовательский

государственный университет имени Н.Г. Чернышевского»

Балашовский институт (филиал)

УТВЕРЖДАЮ:

Директор БИ СГУ

доцент А.В. Шатилова

_________________

«____» ___________ 20____ г .

Рабочая программа дисциплины

Математическая экономика

Направление подготовки 09.03.03 Прикладная информатика Профиль подготовки Прикладная информатика в экономике Квалификация (степень) выпускника Бакалавр Форма обучения Очная Балашов 2016

СОДЕРЖАНИЕ

1. ЦЕЛЬ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ....... 3

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В ПРОЦЕССЕ

ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

4. СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ

4.1. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ

4.2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.3. СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ ПРИ ОСВОЕНИИ

ДИСЦИПЛИНЫ

5.1. ОСНОВНЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ

ДИСЦИПЛИНЫ

5.2. АДАПТИВНЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ



ДИСЦИПЛИНЫ

5.3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

5.4. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ПРИМЕНЯЕМОЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ................ 7

6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

СТУДЕНТОВ. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ

УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ

ДИСЦИПЛИНЫ

6.1. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

6.1.1. Тематика практических занятий

6.1.2. Выполнение письменных контрольных работ

6.1.3. Выполнение проверочных самостоятельных работ

6.2. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ И ТЕКУЩЕГО

КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

6.2.1. Оценочные средства для промежуточной аттестации

Объекты оценивания, критерии, шкалы

Оценочные средства (задания для студентов)

Методические материалы для оценивания

6.2.2. Оценочные средства для текущего контроля

7. ДАННЫЕ ДЛЯ УЧЕТА УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ В БАРС

8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

ЛИТЕРАТУРА ПО КУРСУ

Основная литература

Дополнительная литература

ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ

9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Цель освоения дисциплины Цель освоения дисциплины — углубление методологической и общекультурной подготовки в рамках формирования общекультурной компетенции ОК-3: способности использовать основы экономических знаний в различных сферах жизнедеятельности. Локальной целью освоения данной дисциплины является формирование систематизированных знаний в области современных математических методов анализа и научного прогнозирования поведения экономических объектов и субъектов .





2. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина относится к вариативной части блока Б1 «Дисциплины», является обязательной дисциплиной. Для освоения дисциплины «Математическая экономика» студенты используют знания, умения, навыки, сформированные при изучении дисциплин «Математика», «Численные методы», «Информационные технологии», «Экономика», «Мировая экономика», других дисциплин предметной подготовки. В ходе изучения математических методов анализа экономических моделей и автоматизации расчетов в этой области происходит обобщение знаний, полученных при освоении указанных курсов, показывается взаимосвязь и взаимовлияние различных математических и профильных дисциплин, дисциплин, связанных с популяризацией экономических знаний, реализуется профессиональная направленность образовательного процесса. Знания, умения, навыки и владения, полученные при освоении этой дисциплины, будут полезны при освоении курсов «Интеллектуальные информационные системы», «Теория экономических информационных систем», при написании выпускной квалификационной работы .

3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины «Математическая экономика» направлен на формирование следующих компетенций:

общекультурных (ОК):

способность использовать основы экономических знаний в различных сферах жизнедеятельности (ОК-3) .

Планируемые результаты обучения по дисциплине

В результате освоения дисциплины обучающийся должен продемонстрировать следующие результаты:

В категории «ЗНАТЬ»:

– (ОК-3) – II – З 1: Студент должен знать механизм и условия применения экономических знаний .

В категории «УМЕТЬ»:

– (ОК-3) – II – У 1: Студент должен уметь ориентироваться в способах применения информации экономического содержания в профессиональной деятельности .

В категории «ВЛАДЕТЬ»:

– (ОК-3) – II – В 1: Студент должен владеть технологией использования информации экономического содержания при осуществлении профессиональной деятельности .

4. Содержание и структура дисциплины

4.1. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов, из них: 72 часа аудиторной работы (36 часов лекций, 36 часов практических занятий), 81 час самостоятельной работы. Дисциплина изучается в 7 семестре, ее освоение заканчивается экзаменом .

4.2. Содержание дисциплины Тема 1. Методы построения математических моделей в экономике Нахождение коэффициентов линейной зависимости методом наименьших квадратов. Адекватность линейной модели. Нахождение коэффициентов полиномиальной зависимости методом наименьших квадратов. Нахождение коэффициентов нелинейных моделей с двумя параметрами методом наименьших квадратов .

Числовые характеристики адекватности математической модели (корреляционное отношение, средняя относительная ошибка аппроксимации, для линейных моделей коэффициент парной линейной корреляции). Нахождение коэффициентов линейной функции двух переменных методом наименьших квадратов. Адекватность линейной модели. Нахождение коэффициентов мультипликативной производственной функции двух переменных методом наименьших квадратов. Адекватность модели. Реализация в Excel, компьютерные эксперименты с параметрами моделей .

Тема 2. Статические модели экономики Неоклассическая производственная функция .

Мультипликативная производственная функция (МПФ). Функция Кобба — Дугласа. Экономический смысл коэффициентов МПФ. Эластичность по факторам. Экстенсивное и интенсивное производство. Изокванты и изоклинали мультипликативной производственной функции. Экономический смысл. Эффективность. Масштаб производства. Пример вычисления масштаба производства. Линейная модель многоотраслевой экономики (модель Леонтьева). Уравнения баланса. Матрица прямых затрат. Экономический смысл. Метод обратной матрицы решения модели Леонтьева. Экономический смысл коэффициентов матрицы полных затрат. Продуктивные матрицы. Необходимое и достаточное условие продуктивности. Достаточное условие продуктивности. Запас продуктивности .

Пример вычисления запаса продуктивности. Реализация в Excel, компьютерные эксперименты с параметрами моделей .

–  –  –

5.2. Адаптивные образовательные технологии, применяемые при изучении дисциплины При обучении лиц с ограниченными возможностями здоровья предполагается использование при организации образовательной деятельности адаптивных образовательных технологий в соответствии с условиями, изложенными в ОПОП (раздел 9 «Особенности организации образовательного процесса по образовательным программам для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья»), в частности: предоставление специальных учебных пособий и дидактических материалов, специальных технических средств обучения коллективного и индивидуального пользования, предоставление услуг ассистента (помощника), оказывающего обучающимся необходимую техническую помощь, и т. п. – в соответствии с индивидуальными особенностями обучающихся .

При наличии среди обучающихся лиц с ограниченными возможностями здоровья в раздел «Образовательные технологии, применяемые при освоении дисциплины» рабочей программы вносятся необходимые уточнения в соответствии с «Положением об организации образовательного процесса, психолого-педагогического сопровождения, социализации инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья, обучающихся в СГУ» (П 8.20.11– 2015) .

5.3. Информационные технологии, используемые при осуществлении образовательного процесса по дисциплине Использование информационных ресурсов, доступных в информационно-телекоммуникационной сети Интернет (см. перечень ресурсов в п. 9 настоящей программы) .

Использование прикладных компьютерных программ по профилю подготовки .

5.4. Программное обеспечение, применяемое при изучении дисциплины

1. Средства MicrosoftOffice

– MicrosoftOfficeWord – текстовый редактор;

– MicrosoftOfficeExcel – табличный процессор для написания программ и оформления лабораторных работ .

2. ИРБИС – система автоматизации библиотек .

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов .

Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

6.1. Самостоятельная работа студентов по дисциплине 6.1.1. Тематика практических занятий Нахождение коэффициентов линейной зависимости методом наименьших 1 .

квадратов. Адекватность линейной модели. Нахождение коэффициентов полиномиальной зависимости методом наименьших квадратов. Встроенные функции Excel .

Нахождение коэффициентов нелинейных моделей с двумя параметрами 2 .

методом наименьших квадратов. Числовые характеристики адекватности математической модели (корреляционное отношение, средняя относительная ошибка аппроксимации, для линейных моделей коэффициент парной линейной корреляции). Встроенные функции Excel .

Нахождение коэффициентов линейной функции двух переменных методом 3 .

наименьших квадратов. Адекватность линейной модели. Нахождение коэффициентов мультипликативной производственной функции двух переменных методом наименьших квадратов. Адекватность модели. Встроенные функции Excel .

Контрольная работа № 1 .

4 .

Неоклассическая производственная функция. Мультипликативная производственная функция. Функция Кобба — Дугласа. Экономический смысл коэффициентов МПФ. Эластичность по факторам. Экстенсивное и интенсивное производство .

Построение изоквант и изоклиналей мультипликативной производственной функции. Реализация в Excel. Экономический смысл. Эффективность .

Масштаб производства. Пример вычисления масштаба производства .

Линейная модель многоотраслевой экономики (модель Леонтьева). Уравнения баланса. Матрица прямых затрат. Экономический смысл .

Метод обратной матрицы решения модели Леонтьева. Экономический 8 .

смысл коэффициентов матрицы полных затрат .

Достаточное условие продуктивности. Запас продуктивности. Пример вычисления запаса продуктивности. Реализация в Excel .

10.Контрольная работа № 2 .

11.Линейные динамические модели с дискретным временем. Динамическая модель Кейнса. Реализация в Excel. Численные эксперименты с параметрами модели .

12.Модель Самуэльсона — Хиккса. Динамическая модель Леонтьева с дискретным временем. Базовая траектория модели. Реализация в Excel. Численные эксперименты с параметрами модели. Самостоятельная работа №1 .

13.Динамическая модель Неймана. Реализация в Excel для двух отраслей .

Численные эксперименты с параметрами модели .

14.Линейные динамические модели макроэкономики с непрерывным временем. Инерционное звено. Модель освоения введенных производственных мощностей. Реализация в Excel. Численные эксперименты с параметрами модели .

15.Линейные динамические модели макроэкономики с непрерывным временем. Инерционное звено. Модель установления равновесной цены. Реализация в Excel. Численные эксперименты с параметрами модели .

16.Линейные динамические модели макроэкономики с непрерывным временем. Колебательное звено. Однономенклатурная система управления запасами как колебательное звено. Незатухающие колебания. Реализация в Excel. Численные эксперименты с параметрами модели .

17. Колебательное звено. Затухающие гармонические колебания. Решение задачи Коши 2-го порядка для динамической модели установления равновесной цены. Реализация в Excel. Численные эксперименты с параметрами модели. Самостоятельная работа № 2 .

18. Модель Солоу. Анализ структурной схемы модели Солоу. Модель Солоу в удельных показателях. Стационарная траектория. Переходный режим в модели Солоу. Реализация в Excel. Численные эксперименты с параметрами модели .

6.1.2. Выполнение письменных контрольных работ

Контрольная работа № 1 Метод наименьших квадратов Демонстрационный вариант В результате эксперимента была получена таблица зависимости y от x .

С помощью метода наименьших квадратов найти линейную функцию, выражающую эту зависимость, и проверить адекватность полученной математической модели графически. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции. Сделать вывод об адекватности модели .

xi 0,4 0,5 0,6 0,7 1,1 1,2 1,5 1,9 2,3 2,5 yi 0,21 0,48 0,82 1,1 2,31 2,57 3,53 4,7 5,87 6,51 Контрольная работа № 2 Модель Леонтьева Демонстрационный вариант В таблице содержатся данные баланса трех отраслей промышленности за некоторый период времени (в условных денежных единицах). Требуется найти объем валового выпуска каждого вида продукции, если конечный продукт по отраслям увеличить соответственно на величину, указанную в последнем столбце .

Отрасли К. п. В. в. Увеличение Решить эту задачу вручную методом обратной матрицы и реализовать программу вычисления валового выпуска методом итераций в среде табличного процессора Excel .

Контрольная работа проводится в запланированное время (планируется две контрольные работы при освоении дисциплины) и предназначена для оценки знаний, умений и навыков, приобретенных в процессе теоретических и практических занятий курса. Оценивается в 12 баллов .

Оценка за контрольную работу выставляется в соответствии со следующими критериями:

оценка «отлично» — 80-100% правильно решенных заданий;

оценка «хорошо» — 65-79% правильно решенных заданий;

оценка «удовлетворительно» — 50 -64% правильно решенных заданий;

оценка «неудовлетворительно» — 49% и менее правильно решенных заданий .

6.1.3. Выполнение проверочных самостоятельных работ

–  –  –

( ). Считается, что потребление продукции отраслей в расчекости те на одного занятого меняется линейно в зависимости от времени:

Рассчитайте отраслевые мощности при начальных значениях мощностей отраслей на 10-15 лет вперед с шагом по времени 0,1 и проведите численные эксперименты с параметрами модели .

Самостоятельная работа № 2 Задача. Рассматривается модель рынка с ценой на некоторый товар, зависящей от времени. Установим эту зависимость, исходя из эмпирических законов рынка. Как известно, цена на товар формируется в связи с меняющимися спросом и предложением. Обозначим t — время, x(t) — цена на некоторый товар, D(t) — спрос на этот же товар, S(t) — предложение товара, x(t ) — скорость изменения цены, x(t ) — темпы изменения цены. Тогда зависимости D(t) и S(t) можно получить из следующих соображений .

1. Спрос D(t) «подогревается» темпом изменения цены: если скорость изменения цены растет ( x(t ) 0 ), то рынок увеличивает интерес к товару, и наоборот. Собственно рост цены ( x(t ) 0 ) и высокая цена ( x(t ) 0 ) отпугивают покупателя, спрос падает. Поэтому функцию спроса D(t) можно записать в зависимости от x(t ), x(t ), x(t):

D(t ) Ax(t ) Bx(t ) Cx(t ) K, (1) где числовые коэффициенты A, B, C, K 0 определяются опытным путем .

2. Предложение S(t) в еще большей мере «подогревается» темпом изменения цены, рост цены и высокая цена по законам рынка увеличивают предложение. Поэтому функцию предложения S (t) можно записать в зависимости от x(t ), x(t ), x(t):

S (t ) Mx(t ) Px(t ) Qx(t ) R, (2) где числовые коэффициенты M, P, Q, R 0 определяются опытным путем, и M A .

Равновесное состояние рынка характеризуется равенством D(t) = S(t), поэтому, приравнивая правые части уравнений (1) и (2), получаем:

(M A) x(t ) ( P B) x(t ) (Q C) x(t ) K R, или, переобозначая числовые коэффициенты M A F, P B G, Q C H, K R W, Fx(t ) Gx(t ) Hx(t ) W, (3) где F, G, H 0. Получили (3) — обыкновенное линейное неоднородное дифференциальное уравнение 2-го порядка с постоянными коэффициентами .

Оно всегда имеет точное решение х x(t, С1, С2 ), которое находится по известному алгоритму .

Задание. Решите это уравнение точно, а затем численно методом двойной аппроксимации, например, на отрезке [0; 6] с шагом h = 0,01, при конкретных значениях коэффициентов и начальных условиях: x(t ) 2 x(t ) 5x(t ) 15, x(0) 4, x(0) 1 и проведите численные эксперименты с параметрами модели. Сделайте выводы .

Самостоятельная работа проводится в запланированное время в компьютерном классе по одному варианту (планируется две самостоятельные работы при освоении дисциплины) и предназначена для оценки знаний, умений и навыков, приобретенных в процессе теоретических и практических занятий курса. Оценивается в 8 баллов .

Оценка за самостоятельную работу выставляется в соответствии со следующими критериями:

оценка «отлично» — 80-100% правильно выполненных заданий;

оценка «хорошо» — 65-79% правильно выполненных заданий;

оценка «удовлетворительно» — 50 -64% правильно выполненных заданий;

оценка «неудовлетворительно» — 49% и менее правильно выполненных заданий .

–  –  –

Оценочные средства (задания для студентов) Задание проверяет сформированность следующих показателей .

(ОК-3) – II– З 1. В рамках данной дисциплины в результате освоения обучающийся должен конкретно знать:

метод наименьших квадратов в применении к построению математических моделей в экономике;

примеры статических моделей экономики и способы их решения;

примеры линейных динамических моделей макроэкономики с дискретным временем и способы их решения;

примеры линейных динамических моделей макроэкономики с дискретным временем и способы их решения;

встроенные специализированные функции табличного процессора Excel .

(ОК-3) – II– У 1. В рамках данной дисциплины в результате освоения обучающийся должен конкретно уметь:

использовать экономические знания для составления математических моделей;

использовать численные методы для решения математических моделей экономических задач;

применять встроенные специализированные функции и процедуры табличного процессора Excel для решения экономических задач .

(ОК-3) – II– В 1. В рамках данной дисциплины в результате освоения обучающийся должен конкретно владеть:

методами построения некоторых математических моделей экономики, решения и анализа этих моделей и соответствующими возможностями информационных технологий .

способами ориентации в профессиональных источниках информации (в том числе журналах, сайтах, образовательных порталах);

различными средствами коммуникации;

способами совершенствования профессиональных знаний и умений путем использования образовательной среды БИ СГУ, региона, страны .

Экзамен проводится в форме собеседования по контрольным вопросам и демонстрации возможности применения информационных технологий к обработке математических моделей экономических задач .

Контрольные вопросы по курсу Нахождение коэффициентов линейной зависимости методом наименьших квадратов. Адекватность линейной модели .

Нахождение коэффициентов полиномиальной зависимости методом 2 .

наименьших квадратов .

Нахождение коэффициентов нелинейных моделей с двумя параметрами 3 .

методом наименьших квадратов .

Числовые характеристики адекватности математической модели (корреляционное отношение, средняя относительная ошибка аппроксимации, для линейных моделей коэффициент парной линейной корреляции) .

Нахождение коэффициентов линейной функции двух переменных методом наименьших квадратов. Адекватность линейной модели .

Нахождение коэффициентов мультипликативной производственной 6 .

функции двух переменных методом наименьших квадратов. Адекватность модели .

Неоклассическая производственная функция. Мультипликативная производственная функция (МПФ). Функция Кобба — Дугласа. Экономический смысл коэффициентов МПФ. Эластичность по факторам. Экстенсивное и интенсивное производство .

Изокванты и изоклинали мультипликативной производственной функции. Экономический смысл .

Эффективность. Масштаб производства. Пример вычисления масштаба 9 .

производства .

Линейная модель многоотраслевой экономики (модель Леонтьева) .

10 .

Уравнения баланса. Матрица прямых затрат. Экономический смысл .

Метод обратной матрицы решения модели Леонтьева. Экономический 11 .

смысл коэффициентов матрицы полных затрат .

Продуктивные матрицы. Необходимое и достаточное условие продуктивности. Достаточное условие продуктивности .

Запас продуктивности. Пример вычисления запаса продуктивности .

13 .

Линейные динамические модели с дискретным временем. Динамическая 14 .

модель Кейнса .

Модель Самуэльсона — Хиккса .

15 .

Динамическая модель Леонтьева с дискретным временем. Базовая траектория модели. Унифицированная динамическая модель Леонтьева .

Динамическая модель Неймана .

17 .

Линейные динамические модели макроэкономики с непрерывным временем. Инерционное звено .

Линейные динамические модели макроэкономики с непрерывным временем. Колебательное звено. Незатухающие колебания .

Колебательное звено. Затухающие гармонические колебания .

20 .

Динамическая модель Леонтьева с непрерывным временем. Пример .

21 .

Модель Солоу. Анализ структурной схемы модели Солоу .

22 .

Модель Солоу в удельных показателях. Стационарная траектория .

23 .

24. Переходный режим в модели Солоу .

25. Золотое правило накопления. Учет запаздывания при вводе фондов .

На экзамене студент получает билет с 2 вопросами из списка контрольных вопросов. Модели, упомянутые в билете, необходимо решить подробно вручную и с использованием возможностей или встроенных специализированных функций табличного процессора Excel, провести эксперименты с параметрами модели .

Методические материалы для оценивания Оценивание достижений студента осуществляется на основе шкал, представленных в п. «Объекты оценивания, критерии, шкалы» данного раздела .

На основании принятой в СГУ имени Н. Г. Чернышевского балльнорейтинговой системы учета достижений студента (БАРС) полученные баллы вносятся в рейтинговую таблицу студента в графу «Промежуточная аттестация» .

Таблица оценивания Объекты оценивания (ОК-3) – II – З 1: Студент должен знать механизм и условия От 0 до 10 баллов применения экономических знаний (ОК-3) – II – У 1: Студент должен уметь ориентироваться в От 0 до 10 баллов способах применения информации экономического содержания в профессиональной деятельности (ОК-3) – II – В 1: Студент должен владеть технологией От 0 до 20 баллов использования информации экономического содержания при осуществлении профессиональной деятельности Всего от 0 до 40 баллов

–  –  –

Лекции От 0 до 7 баллов за семестр .

Лабораторные занятия Не предусмотрены .

Практические занятия От 0 до 8 баллов за семестр .

Самостоятельная работа

1. Контрольная работа № 1 — от 0 до 12 баллов .

2. Контрольная работа № 2 — от 0 до 12 баллов .

3. Самостоятельная работа № 1— от 0 до 8 баллов .

4. Самостоятельная работа № 2 — от 0 до 8 баллов .

Автоматизированное тестирование Не предусмотрено .

Другие виды учебной деятельности От 0 до 5 баллов за семестр .

Промежуточная аттестация От 0 до 40 баллов .

35-40 баллов – ответ на «отлично»;

25-34 баллов – ответ на «хорошо»;

15-24 баллов – ответ на «удовлетворительно»;

0-14 баллов – неудовлетворительный ответ .

Пересчет полученной студентом суммы баллов по дисциплине в оценку 85-100 баллов «отлично»

65-84 балла «хорошо»

40-64 балла «удовлетворительно»

меньше 40 баллов «неудовлетворительно»

8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Литература по курсу Основная литература Колемаев, В.А. Математическая экономика [Электронный ресурс]: учебник 1 .

для вузов / В.А. Колемаев. – 3-е стереотип. изд. – Электрон. дан. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 399 с. – Режим доступа:

http://www.iprbookshop.ru/34475.html. – Загл. с экрана .

Алексеенко, В. Б. Математические модели в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / В.Б. Алексеенко, Ю.С, Коршунов, В.А. Красавина .

– Эдектрон. дан. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2013. с. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/22160.html. - Загл. с экрана .

Дополнительная литература Шуликовская, В.В. Математическая экономика [Электронный ресурс] : методич. пособие / В.В. Шуликовская. – Электрон. дан. – М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика»: Институт компьютерных исследований, 2006, - 96 с. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/16564.html. - Загл. с экрана .

Громенко, В.В. Математическая экономика [Электронный ресурс] : учебнометодический комплекс. – Электрон. дан. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. – 84 с. – Режим доступа: http://ibooks.ru/reading.php?productid=334495. – Загл. с экрана .

3. Громенко, В.В. Руководство по изучению дисциплины «Математическая экономика» / В.В. Громенко. – М., 2002 .

4. Громенко, В.М. Математические методы исследования экономики: Учебнопрактическое пособие / В. М. Громенко. – М., 2000 .

Интернет-ресурсы

1. eLIBRARY.RU [Электронный ресурс]: научная электронная библиотека .

– URL: http://www.elibrary.ru

2. ibooks.ru [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://ibooks.ru

3. Znanium.com [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система .

– URL: http://znanium.com

4. Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов [Электронный ресурс]. – URL: http://scool-collection.edu.ru

5. Единое окно доступа к образовательным ресурсам сайта Министерства образования и науки РФ [Электронный ресурс]. – URL:

http://window.edu.ru

6. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://e.lanbook.com/

7. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электроннобиблиотечная система. – URL: http://biblio-online.ru

8. Руконт [Электронный ресурс]: межотраслевая электронная библиотека. – URL: http://rucont.ru

9. Электронная библиотека БИ СГУ [Электронный ресурс]. – URL:

http://www.bfsgu.ru/elbibl

10. Электронная библиотека СГУ [Электронный ресурс]. – URL:

http://library.sgu.ru/

11.Электронная библиотека учебников по экономическим и финансовым дисциплинам [Электронный ресурс]. – URL:

http://www.twirpx.com/files/financial/

9. Материально-техническое обеспечение дисциплины Библиотека с информационными ресурсами на бумажных и электронных носителях .

Стандартно оборудованная лекционная аудитория № 35 для проведения интерактивных лекций: видеопроектор, интерактивная доска, компьютер, обычная доска, пластиковая доска .

Компьютерные классы с доступом к сети Интернет (аудитории №№ 24, 25) .

Офисная оргтехника .

Рабочая программа дисциплины «Математическая экономика» составлена в 2013 году и актуализирована в 2016 году в соответствии с требованиями

– Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, уровень бакалавриата, (утвержден приказом Минобрнауки № 207 от 12.03.2015; зарегистрирован Минюстом РФ 27.03.2015 г., рег. номер 36589);

– приказа Министерства образования и науки РФ № 1367 от 19.12.2013 г. (в ред. от 15.01.2015 г.) «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры» .

Программа одобрена кафедрой математики (протокол № 1 от «31» августа 2016 года) .

–  –  –




Похожие работы:

«"Вестник Международных oрганизаций".-2009.-№1.-С.133-139. ОБЗОР ПУБЛИКАЦИЙ Перспективы занятости в странах ОЭСР Выпуск 2008* OECD Employment Outlook 2008 Я. А. Вазяковой. В июле 2008 г. был опубликован 26-й выпуск Обзора "Пер...»

«Соболев Антон Сергеевич ФАКТОРЫ КОЛЛЕКТИВНЫХ ДЕЙСТВИЙ В РОССИИ 2011-2012 ГГ. Специальность: 23.00.02 – Политические институты, процессы и технологии (политические науки) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата политических наук Науч...»

«Вестник науки и образования Северо-Запада России http://vestnik-nauki.ru/ 2016, Том. 2, № 4 УДК 627.8 РАЗВИТИЕ КОММЕРЦИИ И БИЗНЕСА ИНСТРУМЕНТАМИ ЭЛЕКТРОННОГО И ОТКРЫТОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА Б.Ю. Сербиновский, А.В. Марсув...»

«1 www.esa-conference.ru Разработка программной надстройки для ABC-XYZ-анализа в среде MS Excel Кононов Артем Романович, студент; Реутова Полина Валерьевна, студент Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" В данной статье рассматривается п...»

«ПОДХОДЫ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ СОДЕРЖАНИЯ ПОНЯТИЯ "ИНФРАСТРУКТУРА ТУРИЗМА" Кормишова А. В. Кормишова Аида Васильевна – кандидат экономических наук, доцент, кафедра управления в международном бизнесе и индустрии туризма, Государственный университет управления, г. Москва Аннотация...»

«UNCTAD/PRESS/PB/2012/2 Russian Original: English Рост доли труда в доходе важнейший катализатор глобального экономического подъема и занятости Сохраняющаяся уязвимость экономики развитых стран...»

«Экономическая социология Е. С. БАЛАБАНОВА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ ВЛАСТИ; ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЗАВИСИМОСТИ БАЛАБАНОВА Евгения Сергеевна кандидат социологических наук, докторант факультета социальных наук Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Обзор отеч...»

«Книжные новинки (май 2018) Уотсон Д. Сила мечты / Джессика Уотсон; [пер. с англ. Е. И. Александровой, И. Соколовой]. — М.: Эксмо, 2012. — 384 с.: ил. — (Психология. Зарубежный бестселлер). В 12 лет Джессика говорит родителям, что собирается совершить кругосветное путешествие. В 14 она моет посуду в ресторане, а на заработанные деньги...»























 
2018 www.wiki.pdfm.ru - «Бесплатная электронная библиотека - собрание ресурсов»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.